本文介绍了Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有以下数据框(由负数和正数组成)：
df.head()
Out[39]:
Prices
0 -445.0
1 -2058.0
2 -954.0
3 -520.0
4 -730.0
我正在尝试更改价格列，以便在将其导出到Excel电子表格时显示为货币。我使用的以下命令运行良好：
df['Prices'] = df['Prices'].map("${:,.0f}".format)
df.head()
Out[42]:
Prices
0 $-445
1 $-2,058
2 $-954
3 $-520
4 $-730
- -445美元
- --2,058美元
- -954美元
- -520美元
- -730美元
请注意，也有正数。
推荐答案
您可以使用np.where并测试值是否为负数，如果是，则在美元前面加一个负号，并使用astype将序列转换为字符串：
In [153]:
df['Prices'] = np.where( df['Prices'] < 0, '-$' + df['Prices'].astype(str).str[1:], '$' + df['Prices'].astype(str))
df['Prices']
Out[153]:
0 -$445.0
1 -$2058.0
2 -$954.0
3 -$520.0
4 -$730.0
Name: Prices, dtype: object
这篇关于Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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