本文介绍了如何使用PANDA和GLOBE将多个.xlsx文件转换为.csv的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个包含多个.xlsx文件的文件夹JanuaryDataSentToResourcePro。
我想遍历文件夹并将它们全部转换为.csv并保持相同的文件名。
为此，我正在尝试实现GLOB，但收到错误：TypeError: 'module' object is not callable
import glob
excel_files = glob('*xlsx*')
for excel in excel_files:
out = excel.split('.')[0]+'.csv'
df = pd.read_excel(r'''C:UsersusernameDocumentsTestFolderJanuaryDataSentToResourceProResourceProDailyDataset_01_01_2018.xlsx''', 'ResourceProDailyDataset')
df.to_csv(out)
我是新手。看起来对吗？
更新：
import pandas as pd
import glob
excel_files = glob.glob("*.xlsx")
for excel in excel_files:
out = excel.split('.')[0]+'.csv'
df = pd.read_excel(excel, 'ResourceProDailyDataset')
df.to_csv(out)
但仍未将.xlsx转换为.csv
推荐答案
GLOB包的使用方法如下：
import glob
f = glob.glob("*.xlsx")
GLOB不是方法，但GLOB.GLOB是。
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import glob
excel_files = glob.glob('C:/Users/username/Documents/TestFolder/JanuaryDataSentToResourcePro/*.xlsx') # assume the path
for excel in excel_files:
out = excel.split('.')[0]+'.csv'
df = pd.read_excel(excel) # if only the first sheet is needed.
df.to_csv(out)
这篇关于如何使用PANDA和GLOBE将多个.xlsx文件转换为.csv的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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