本文介绍了将文本文件保存到.npy文件的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我在带有数字扩展名的目录中有许多文本文件(例如：signal_data1.9995100000000001,signal_data1.99961等)
文件内容如下
Signal_Data1.9995100000000001
-1.710951390504200198e+00
5.720409824754981720e-01
2.730176313110273423e+00
Signal_Data1.99961
-6.710951390504200198e+01
2.720409824754981720e-01
6.730176313110273423e+05
我只想将上述文件整理成一个单独的.npy文件
-1.710951390504200198e+00,5.720409824754981720e-01, 2.730176313110273423e+00
-6.710951390504200198e+01,2.720409824754981720e-01, 6.730176313110273423e+05
因此，我希望对一个目录的多个文件实现相同的过程。
我尝试了如下循环：
import numpy as np
import glob
for file in glob.glob(./signal_*):
np.savez('data', file)
然而，它并没有如上所述提供我想要的东西。所以在这里我需要帮助。提前谢谢。
推荐答案
可以使用np.loadtxt()和np.save()：
a = np.array([np.loadtxt(f) for f in sorted(glob.glob('./signal_*'))])
np.save('data.npy', a)
这篇关于将文本文件保存到.npy文件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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