如何重复 pandas 数据帧?

How to repeat a Pandas DataFrame?(如何重复 pandas 数据帧?)
本文介绍了如何重复 pandas 数据帧?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

这是我的DataFrame,应该重复5次:

>>> x = pd.DataFrame({'a':1,'b':2}, index = range(1))
>>> x
   a  b
0  1  2

我希望得到这样的结果:

>>> x.append(x).append(x).append(x)
   a  b
0  1  2
0  1  2
0  1  2
0  1  2

但肯定有比追加4次更聪明的方法。实际上,我正在处理的DataFrame应该重复50次。

我没有找到任何实用的东西,包括np.repeat-它在DataFrame上不起作用。

有人能帮忙吗?

推荐答案

可以使用concat函数:

In [13]: pd.concat([x]*5)
Out[13]: 
   a  b
0  1  2
0  1  2
0  1  2
0  1  2
0  1  2

如果您只想重复这些值,而不想重复索引,您可以这样做:

In [14]: pd.concat([x]*5, ignore_index=True)
Out[14]: 
   a  b
0  1  2
1  1  2
2  1  2
3  1  2
4  1  2

这篇关于如何重复 pandas 数据帧?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!

本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除!

相关文档推荐

Leetcode 234: Palindrome LinkedList(Leetcode 234:回文链接列表)
How do I read an Excel file directly from Dropbox#39;s API using pandas.read_excel()?(如何使用PANDAS.READ_EXCEL()直接从Dropbox的API读取Excel文件?)
subprocess.Popen tries to write to nonexistent pipe(子进程。打开尝试写入不存在的管道)
I want to realize Popen-code from Windows to Linux:(我想实现从Windows到Linux的POpen-code:)
Reading stdout from a subprocess in real time(实时读取子进程中的标准输出)
How to call type safely on a random file in Python?(如何在Python中安全地调用随机文件上的类型?)