本文介绍了压缩的Python生成器，第二个更短：如何检索静默使用的元素的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想用zip解析两个(可能)不同长度的生成器：
for el1, el2 in zip(gen1, gen2):
print(el1, el2)
但是，如果gen2的元素较少，则gen1中的一个额外元素将被"消耗"。
例如
def my_gen(n:int):
for i in range(n):
yield i
gen1 = my_gen(10)
gen2 = my_gen(8)
list(zip(gen1, gen2)) # Last tuple is (7, 7)
print(next(gen1)) # printed value is "9" => 8 is missing
gen1 = my_gen(8)
gen2 = my_gen(10)
list(zip(gen1, gen2)) # Last tuple is (7, 7)
print(next(gen2)) # printed value is "8" => OK
8)，因为gen1在它意识到gen2没有更多元素之前被读取(从而生成值8)。但这个价值在宇宙中消失了。当gen2为"较长"时，不存在此类"问题"。
问题：有没有办法检索这个缺失值(即我上一个示例中的8)？...理想情况下使用可变数量的参数(如zip)。
注意：我目前使用itertools.zip_longest以另一种方式实现，但我真的很想知道如何使用zip或等效项获取此缺少的值。
注2：我已经为此REPL中的不同实现创建了一些测试，以防您提交并尝试新的实现：)https://repl.it/@jfthuong/MadPhysicistChester
推荐答案
如果您想要重用代码，最简单的解决方案是：
from more_itertools import peekable
a = peekable(a)
b = peekable(b)
while True:
try:
a.peek()
b.peek()
except StopIteration:
break
x = next(a)
y = next(b)
print(x, y)
print(list(a), list(b)) # Misses nothing.
您可以使用您的设置测试此代码：
def my_gen(n: int):
yield from range(n)
a = my_gen(10)
b = my_gen(8)
将打印：
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
[8, 9] []
这篇关于压缩的Python生成器，第二个更短：如何检索静默使用的元素的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除！