本文介绍了将列转换为日期格式(Pandas Dataframe)的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个 pandas 数据框，如下所示：
Symbol Date
A 02/20/2015
A 01/15/2016
A 08/21/2015
我想按Date对其进行排序，但该列只是一个object。
我试图将该列设置为Date对象，但遇到了该格式不是所需格式的问题。所需格式为2015-02-20,等
所以现在我正在想办法让NumPy将‘American’日期转换成ISO标准，这样我就可以使它们成为Date对象，这样我就可以按它们排序。
我如何将这些美国日期转换为ISO标准，或者有没有我在 pandas 身上缺少的更直接的方法？
推荐答案
可以使用pd.to_datetime()转换为DateTime对象。它接受格式参数，但在您的情况下，我认为您不需要它。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame( {'Symbol':['A','A','A'] ,
'Date':['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015']})
>>> df
Date Symbol
0 02/20/2015 A
1 01/15/2016 A
2 08/21/2015 A
>>> df['Date'] =pd.to_datetime(df.Date)
>>> df.sort('Date') # This now sorts in date order
Date Symbol
0 2015-02-20 A
2 2015-08-21 A
1 2016-01-15 A
对于将来的搜索，您可以更改SORT语句：
>>> df.sort_values(by='Date') # This now sorts in date order
Date Symbol
0 2015-02-20 A
2 2015-08-21 A
1 2016-01-15 A
这篇关于将列转换为日期格式(Pandas Dataframe)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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