本文介绍了Django-async_to_sync vs asyncio.run的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我们可以使用这两个函数同步运行任何异步函数:
import asyncio
from asgiref.sync import async_to_sync
asyncio.run(asyncio.sleep(1))
async_to_sync(asyncio.sleep)(1)
有什么不同?我们是否可以始终使用asyncio.run
而不是async_to_sync
?
推荐答案
差异
它们有不同的目的。
async_to_sync
将可等待对象转换为同步可调用对象,asyncio.run
执行协程并返回结果。根据documentation,
async_to_sync
中的可调用对象在子线程中工作。async_to_sync
在由sync_to_async
生成并在异步代码内部运行的同步代码中时,不会为每个线程创建事件循环。它重用了一个异步代码循环。让我们举个例子:
import asyncio
from asgiref.sync import async_to_sync, sync_to_async
async def running(n):
return [await sync_to_async(sync)(i) for i in range(n)]
def sync(n):
# it will create a new loop for every call
return asyncio.run(from_sync(n))
async def from_sync(n):
return n
print("Result:", asyncio.run(running(3)))
此循环将运行4个循环:1个用于调用running
,3个用于调用from_sync
。
如果我们在sync
内部使用async_to_sync
而不是asyncio.run
,我们将把调用running
的循环数减少到1。
要查看它,您可以换行new_event_loop
函数:
def print_deco(fn, msg):
def inner():
res = fn()
print(msg, res)
return res
return inner
p = asyncio.get_event_loop_policy()
p.new_event_loop = print_deco(p.new_event_loop, "NEW EVENT LOOP:")
您可以在post中找到详细说明。
这篇关于Django-async_to_sync vs asyncio.run的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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