本文介绍了在Python中使用Pandas从每列中获取前4个最大值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有两个专栏，显示了对积极分数和消极分数的情绪分析。以下是输出：
scat=btweet[['sentiment_pos', 'sentiment_negative']]
scat
sentiment_pos sentiment_negative
0.286 0.000
0.451 0.000
0.143 0.300
0.151 0.100
scat.nlargest(4, 'sentiment_pos')
sentiment_pos sentiment_negative
0.451 0.000
0.286 0.000
0.151 0.300
0.143 0.100
我的输出应该是这样的
sentiment_pos sentiment_negative
0.451 0.300
0.286 0.100
0.151 0.000
0.143 0.000
有人能帮我写它的代码吗？
推荐答案
您可以通过numpy向量化此计算。
例如，每列中最大的两个：-
df = pd.DataFrame(np.sort(df.values, axis=0)[::-1][:2], columns=df.columns)
结果：
sentiment_pos sentiment_negative
0 0.451 0.3
1 0.286 0.1
这篇关于在Python中使用Pandas从每列中获取前4个最大值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除！