本文介绍了症状类型错误：无法确定关系的真值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在运行this git repo code，它应该没有错误地运行(新的repo)。所以，我不确定为什么会出现这个错误。我没有更改原始代码，并且使用与DJ-RN repo维护者完全相同的数据集：最初，错误发生在此处(即使在将和更改为&；和或更改为|之后也是如此)。
if radius is not None:
value = {t1: _t1, t2: _t2, t3: _t3, x_mid: _x_mid, theta: _theta, focal_length: _focal_length, vec_20: vec_2[0],
vec_21: vec_2[1], vec_22: vec_2[2], r: radius}
for i in range(4):
ansx = root1[i][0].evalf(subs=value)
ansy = root1[i][1].evalf(subs=value)
ansz = root1[i][2].evalf(subs=value)
print('ansx is: ', ansx)
print('ansy is: ', ansy)
print('ansz is: ', ansz)
print('_t1 is: ', _t1)
print('_t2 is: ', _t2)
print('_t3 is: ', _t3)
print('_focal_length is: ', _focal_length)
y2D = (-ansy + _t2) / (ansz + _t3) * _focal_length
x2D = (-ansx + _t1) / (ansz + _t3) * _focal_length
print('y2D is: ', y2D)
print('x2D is: ', x2D)
if (((y2D >= obox[1]) & (y2D <= obox[3])) | ((y2D <= obox[1]) & (y2D >= obox[3]))):
idx = i
ansx = root1[idx][0].evalf(subs=value)
ansy = root1[idx][1].evalf(subs=value)
ansz = root1[idx][2].evalf(subs=value)
print('ansz free symbols: ', ansz.free_symbols)
print('line 259: ansz is: ', ansz)
print('maxz is: ', maxz)
print('minz is: ', minz)
if ((ansz > maxz) or (ansz < minz)):
Previously this is the line that threw an error (same as title):
if (((y2D >= obox[1]) and (y2D <= obox[3])) or ((y2D <= obox[1]) and (y2D >= obox[3]))):
然后按照this Stackoverflow answer@sylee957，我将其更改为以下内容，但没有解决方案：
if (((y2D >= obox[1]) & (y2D <= obox[3])) | ((y2D <= obox[1]) & (y2D >= obox[3]))):
我得到：
....
y2D is: 5000*(0.321072 - (focal_length*t2*sin(theta/2)*Abs(focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2) + ((-2.0*t3*(focal_length**2 + x_mid**2)*(focal_length**2*vec_22*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r) + 1.4142135623731*focal_length*r*vec_21*(0.5*focal_length**2*vec_20**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*focal_length**2*vec_20**2 + 0.5*focal_length**2*vec_21**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*focal_length**2*vec_22**2*sin(theta/2)**2 + focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + 0.5*vec_20**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_21**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_22**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*vec_22**2*x_mid**2)**0.5 + focal_length*vec_20*x_mid*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r) - t3*(focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2.0*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2)*Abs(sin(theta/2)))*(focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2.0*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2)*sin(theta/2)**2 - 2.0*(focal_length**2 + x_mid**2)*(0.707106781186547*focal_length**2*vec_22*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r) + focal_length*r*vec_21*(0.5*focal_length**2*vec_20**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*focal_length**2*vec_20**2 + 0.5*focal_length**2*vec_21**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*focal_length**2*vec_22**2*sin(theta/2)**2 + focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + 0.5*vec_20**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_21**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_22**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*vec_22**2*x_mid**2)**0.5 + 0.707106781186547*focal_length*vec_20*x_mid*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r) - 0.707106781186547*t3*(focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2.0*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2)*Abs(sin(theta/2)))**2*Abs(sin(theta/2)) + 4.0*(focal_length**2*r**2 - focal_length**2*t3**2*sin(theta/2)**2 - t3**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2)*(0.5*focal_length**2*vec_21**2 + 0.5*focal_length**2*vec_22**2 + focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + 0.5*vec_20**2*x_mid**2 + 0.5*vec_21**2*x_mid**2)**2*Abs(sin(theta/2)))/Abs(sin(theta/2)))**0.5)/(focal_length*sin(theta/2)*Abs(focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2)))/((focal_length**2*vec_22*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r) + 1.4142135623731*focal_length*r*vec_21*(0.5*focal_length**2*vec_20**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*focal_length**2*vec_20**2 + 0.5*focal_length**2*vec_21**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*focal_length**2*vec_22**2*sin(theta/2)**2 + focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + 0.5*vec_20**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_21**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_22**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*vec_22**2*x_mid**2)**0.5 + focal_length*vec_20*x_mid*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r) - t3*(focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2.0*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2)*Abs(sin(theta/2)))/((focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2.0*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2)*Abs(sin(theta/2))) + 23.578)
x2D is: 5000*(0.477802 - (-focal_length**2*t1*vec_21**2 - focal_length**2*t1*vec_22**2 - 2.0*focal_length*t1*vec_20*vec_22*x_mid + focal_length*vec_22*x_mid*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r)/Abs(sin(theta/2)) + 1.4142135623731*r*vec_21*x_mid*(0.5*focal_length**2*vec_20**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*focal_length**2*vec_20**2 + 0.5*focal_length**2*vec_21**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*focal_length**2*vec_22**2*sin(theta/2)**2 + focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + 0.5*vec_20**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_21**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_22**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*vec_22**2*x_mid**2)**0.5/Abs(sin(theta/2)) - t1*vec_20**2*x_mid**2 - t1*vec_21**2*x_mid**2 + vec_20*x_mid**2*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r)/Abs(sin(theta/2)))/(focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2.0*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2))/((focal_length**2*vec_22*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r) + 1.4142135623731*focal_length*r*vec_21*(0.5*focal_length**2*vec_20**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*focal_length**2*vec_20**2 + 0.5*focal_length**2*vec_21**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*focal_length**2*vec_22**2*sin(theta/2)**2 + focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + 0.5*vec_20**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_21**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_22**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*vec_22**2*x_mid**2)**0.5 + focal_length*vec_20*x_mid*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r) - t3*(focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2.0*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2)*Abs(sin(theta/2)))/((focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2.0*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2)*Abs(sin(theta/2))) + 23.578)
line 259: ansz is: (focal_length**2*vec_22*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r) + 1.4142135623731*focal_length*r*vec_21*(0.5*focal_length**2*vec_20**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*focal_length**2*vec_20**2 + 0.5*focal_length**2*vec_21**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*focal_length**2*vec_22**2*sin(theta/2)**2 + focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + 0.5*vec_20**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_21**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 + 0.5*vec_22**2*x_mid**2*sin(theta/2)**2 - 0.5*vec_22**2*x_mid**2)**0.5 + focal_length*vec_20*x_mid*(vec_20**2 + vec_21**2 + vec_22**2)**0.5*cos(theta/2)*Abs(r) - t3*(focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2.0*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2)*Abs(sin(theta/2)))/((focal_length**2*vec_21**2 + focal_length**2*vec_22**2 + 2.0*focal_length*vec_20*vec_22*x_mid + vec_20**2*x_mid**2 + vec_21**2*x_mid**2)*Abs(sin(theta/2)))
maxz is: 0.47865486
minz is: -0.43096042
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 32, in <module>
otri, _ = get_param(result, hbox, obox, htri, img, radius, gamma_min, gamma_max)
File "/home/mona/research/code/DJ-RN/script/generate_utils.py", line 261, in get_param
if (ansz > maxz or ansz < minz):
File "/home/mona/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/sympy/core/relational.py", line 384, in __nonzero__
raise TypeError("cannot determine truth value of Relational")
TypeError: cannot determine truth value of Relational
如您所见，x2D和y2D(和分别ansz)有很多自由参数。我不确定他们为什么没有获得值，以及调试此问题后如何处理。
以下是抛出错误的脚本：test.pyhttps://pastebin.com/raw/tnqK44az
以下是产生错误的代码：https://pastebin.com/raw/fyjpEdES
以下是我针对我面临的这个问题创建的git讨论：https://github.com/sympy/sympy/discussions/20690
以下是运行$ python test.py：https://pastebin.com/raw/g4xSbPAe
推荐答案
据说
(((y2D >= obox[1]) and (y2D <= obox[3])) or ((y2D <= obox[1]) and (y2D >= obox[3])))
或
(((y2D >= obox[1]) & (y2D <= obox[3])) | ((y2D <= obox[1]) & (y2D >= obox[3])))
不能用作if语句的条件。if需要一个简单的True或False。numpy使用经常会出现这样的问题，因为数组上的条件会产生一个布尔数组，例如np.array([True,False,True])，然后得到一个Ambiguity error。这似乎是sympy等效项。
第一个and/or中的and/or也存在此问题，因为他们将if测试作为评估的一部分。
我建议准确地理解这些条件正在做什么(或应该做什么)。您可能需要检查(y2D >= obox[1])等。
您可能还需要向原始repoGitHub提出该问题。并仔细检查您的设置是否与原始设置匹配。使用您自己的数据或变量来尝试开箱即用的代码可能会很棘手，特别是如果您对底层语言(如Python和Simpy)没有太多经验的话。对来源意图的任何微小偏离都可能导致难以理解的错误。
在isympy会话I have a symbolx`中：
In [31]: x
Out[31]: x
In [32]: x>0 # this is a relational
Out[32]: x > 0
In [33]: if x>0: print('yes')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-cea59247e99a> in <module>
----> 1 if x>0: print('yes')
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/sympy/core/relational.py in __bool__(self)
393
394 def __bool__(self):
--> 395 raise TypeError("cannot determine truth value of Relational")
396
397 def _eval_as_set(self):
TypeError: cannot determine truth value of Relational
如果我执行subs将变量替换为数值，则IF起作用：
In [35]: x.subs({x:1})
Out[35]: 1
In [36]: if x.subs({x:1})>0: print('yes')
yes
这篇关于症状类型错误：无法确定关系的真值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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