本文介绍了大 pandas 成群结队，每一群都被视为一个独特的群体的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
请协助。如何获取 pandas Groupby的累积和，但我的数据是布尔值0和1。我希望将每组0或1视为唯一值，并在满足新值时重置计数。
我目前有一个汇总了所有1和0的
df['grp'] = df.groupby("dir")["dir"].cumsum())
我想要的输出
df = pd.DataFrame({"dir":[1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0],
"grp": [1,2,3,4,1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,]})
推荐答案
使用：
In [1495]: df['grp'] = df.groupby((df['dir'] != df['dir'].shift(1)).cumsum()).cumcount()+1
In [1496]: df
Out[1496]:
dir grp
0 1 1
1 1 2
2 1 3
3 1 4
4 0 1
5 0 2
6 0 3
7 1 1
8 1 2
9 1 3
10 1 4
11 0 1
12 0 2
13 0 3
这篇关于大 pandas 成群结队，每一群都被视为一个独特的群体的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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