本文介绍了蟒蛇环境安装包Numpy-Base的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
使用conda install安装了几个包和TensorFlow包更新后，在运行conda list命令时，我看到有两个numpy包：
numpy-basenumpyNumPy 1.14.3py35h9bb19eb_2
NumPy-BASE 1.14.3py35h7ef55bc_1
问题：
- 为什么我有两个
numpy版本？ - 使用的是哪一个，为什么要安装
numpy-base包？
推荐答案
numpy这里是一个元背包示例，而numpy-base是原始的NumPy库包。
当Conda包仅用于元数据并且不包含任何文件时，它被称为元包。元包可能包含对几个核心低级库的依赖关系，并且可以包含指向在执行时自动下载的软件文件的链接。元数据包用于捕获元数据并简化复杂的包规范。
Conda包的结构如下，元背包仅包含info文件夹。
.
├── bin
│ └── f2py
├── info
│ ├── LICENSE.txt
│ ├── files
│ ├── index.json
│ ├── paths.json
│ └── recipe
└── lib
└── python3.x
如果您查看numpy的meta.yaml文件，它实际上有一个注释：
NumPy是可能包含MKL_FFT和MKL_RANDOM的元包，两者都需要NumPy-base才能生成。
阅读有关conda packages的更多信息。
这篇关于蟒蛇环境安装包Numpy-Base的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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