本文介绍了DynamicMap不会随着全息图中变量的更改而更新的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我尝试了示例here。我可以看到可视化，但在JupyterL Lab中没有交互
import pandas as pd
import holoviews as hv
from bokeh.sampledata import stocks
from holoviews.operation.timeseries import rolling, rolling_outlier_std
hv.extension('bokeh')
def load_symbol(symbol, variable='adj_close', **kwargs):
df = pd.DataFrame(getattr(stocks, symbol))
df['date'] = df.date.astype('datetime64[ns]')
return hv.Curve(df, ('date', 'Date'), variable).opts(framewise=True)
stock_symbols = ['AAPL', 'IBM', 'FB', 'GOOG', 'MSFT']
dmap = hv.DynamicMap(load_symbol, kdims='Symbol').redim.values(Symbol=stock_symbols)
dmap.opts(framewise=True)
输出：
我还需要在Jupyter实验室中进行其他设置才能进行交互吗？
python-3.7.6、holoview-1.13.1、Bokeh-1.4.0、Jupyter Lab-1.2.6
推荐答案
我在Jupyter实验室也遇到了同样的问题。正如@philippjfr所指出的，您需要检查是否有jupyterlab_pyviz扩展名，如果没有，则运行‘$jupyter LabExpansion Install@pyviz/jupyterlab_pyviz’。 完成后，您应该重新启动内核，或许还可以重新加载站点。至少我就是这么做的，而且很有帮助。
这篇关于DynamicMap不会随着全息图中变量的更改而更新的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除！