本文介绍了将Geopandas叠加与联合方法一起使用时出错的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有几个堆叠在一起的多边形，我正在尝试使用带并集的geopandas覆盖方法来返回所有可能的几何图形。
我没有让它工作，所以我直接尝试了示例代码ref。https://geopandas.org/en/stable/docs/user_guide/set_operations.html：
from shapely.geometry import Polygon
import geopandas
polys1 = geopandas.GeoSeries([Polygon([(0,0), (2,0), (2,2), (0,2)]),
Polygon([(2,2), (4,2), (4,4), (2,4)])])
polys2 = geopandas.GeoSeries([Polygon([(1,1), (3,1), (3,3), (1,3)]),
Polygon([(3,3), (5,3), (5,5), (3,5)])])
df1 = geopandas.GeoDataFrame({'geometry': polys1, 'df1':[1,2]})
df2 = geopandas.GeoDataFrame({'geometry': polys2, 'df2':[1,2]})
ax = df1.plot(color='red');
df2.plot(ax=ax, color='green', alpha=0.5);
res_union = df1.overlay(df2, how='union')
res_union
但我收到以下错误：
IntCastingNaNError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer
我也尝试了所有其他方法：[‘交集’、‘并集’、‘身份’、‘对称_差异’、‘差异’]但唯一有效的方法是‘交集’和‘差异’。
推荐答案
代码通过以下方式签出您的geopandas版本没有问题：
import geopandas as gpd
gpd.__version__
如果不是0.10.2，请更新
这篇关于将Geopandas叠加与联合方法一起使用时出错的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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