本文介绍了将加载的MAT文件转换回NumPy数组的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我使用scipy.io.savemat()将大小为5000，96，96的NumPy数组中的图像保存到.mat文件中。
当我想要将这些图像加载回Python时，我使用scipy.io.loadmat()，但这次它们被放入词典中。
如何才能将它们从字典整齐地放到NumPy数组中？
我正在使用scipy.io.loadmat加载MATLAB文件，并希望将其放入NumPy数组中。图像的亮度为(5000，96，96)
scipy.io.savemat("images.mat")
z = scipy.io.loadmat("images.mat")
NumPy数组中的图像
推荐答案
保存3D数组：
In [53]: from scipy import io
In [54]: arr = np.arange(8*3*3).reshape(8,3,3)
In [56]: io.savemat('threed.mat',{"a":arr})
加载：
In [57]: dat = io.loadmat('threed.mat')
In [58]: list(dat.keys())
Out[58]: ['__header__', '__version__', '__globals__', 'a']
按键访问数组(正常字典操作)：
In [59]: dat['a'].shape
Out[59]: (8, 3, 3)
In [61]: np.allclose(arr,dat['a'])
Out[61]: True
这篇关于将加载的MAT文件转换回NumPy数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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