本文介绍了使用pysftp从SFTP读取SHP文件的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试使用pysftp的getfo()来读取shapefile(无需下载)。然而，我得到的输出似乎不可行，而且我不确定是否可以使用shapefile来实现此目的。
理想情况下，我希望读入文件并将其转换为Geopandas GeoDataFrame。
import pysftp
import io
with pysftp.Connection(host=host, username=user, password=pass) as sftp:
print("Connection established ... ")
flo = io.BytesIO()
sites = sftp.getfo('sites/Sites.shp', flo)
value=flo.getvalue()
从这里我无法对值进行解码，并且不确定如何继续。
推荐答案
应该是这样的：
flo.seek(0)
df = geopandas.read_file(shp=flo)
虽然使用
Connection.getfo不必要地将整个原始文件保留在内存中。效率更高的应该是：
with sftp.open('sites/Sites.shp', bufsize=32768) as f:
df = geopandas.read_file(f)
(bufsize=32768参见Reading file opened with Python Paramiko SFTPClient.open method is slow)
但是，如果我理解正确的话，您需要多个文件。当您通过类文件对象提供"；shp"；时，geopandas不可能神奇地访问远程服务器上的其他相关文件。地质 pandas 不知道它是从哪里来的，甚至不知道它的物理名称是什么。您需要为所有单个文件提供类似文件的对象。参见Using pyshp to read a file-like object from a zipped archive-它们不使用Geopandas，但原理是相同的。
对于Geopandas，似乎是底层Fiona库处理该问题，我找不到任何相关参数的文档。
我猜可能会这样，但这只是一个胡乱猜测：
with sftp.open('sites/Sites.shp', bufsize=32768) as shp,
sftp.open('sites/Sites.shx', bufsize=32768) as shx:
sftp.open('sites/Sites.dbf', bufsize=32768) as dbf:
...
df = geopandas.read_file(shp, shx=shx, dbf=dbf, ...)
或切换到shapefile/pyshp module：
with sftp.open('sites/Sites.shp', bufsize=32768) as shp,
sftp.open('sites/Sites.shx', bufsize=32768) as shx:
sftp.open('sites/Sites.dbf', bufsize=32768) as dbf:
...
r = shapefile.Reader(shp=shp, shx=shx, dbf=dbf)
Read shapefile from HDFS with geopandas
顺便说一句，代码无论如何都会下载文件。如果不实际下载文件内容，则无法解析远程文件内容。该代码只是避免将下载的文件内容存储到(临时)本地文件。
这篇关于使用pysftp从SFTP读取SHP文件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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