True 和 1 和 1.0 在 python 字典中被评估为相同

True and 1 and 1.0 evaluated to be same in python dictionaries(True 和 1 和 1.0 在 python 字典中被评估为相同)
本文介绍了True 和 1 和 1.0 在 python 字典中被评估为相同的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

谁能解释一下python字典的这种行为?

Can anyone explain this behaviour of python dictionaries?

d = {}
d[True] = 'Magic'
d[1] = 'Cool'
d[1.0] = 'Hello'
print(d)

# {True: 'Hello'}

为什么它不打印所有其他(键、值)对?

Why does it not print all the other (key, value) pairs?

为什么 True、1 和 1.0 被评估为相同?

Why does True, 1 and 1.0 is evaluated to be the same?

推荐答案

hash 3 项 1, 1.0, True 相同(等于 1).如果没有冲突,这就是 python 用作字典键的内容.并且由于 1 == 1.0 == True 也是 True 没有冲突.

the hash of the 3 items 1, 1.0, True is the same (it equals 1). that's what python uses as the key for dictionaries if there are no collisions. and as 1 == 1.0 == True is also True there are no collisions.

这里有更多关于python 旧实现的详细信息字典.新的实现按照这些思路做事(但保留了顺序).

here are more details about the old implementation of python dictionaries. the new implementation does things along those lines (but preserves the order).

这篇关于True 和 1 和 1.0 在 python 字典中被评估为相同的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!

本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除!

相关文档推荐

Leetcode 234: Palindrome LinkedList(Leetcode 234:回文链接列表)
How do I read an Excel file directly from Dropbox#39;s API using pandas.read_excel()?(如何使用PANDAS.READ_EXCEL()直接从Dropbox的API读取Excel文件?)
subprocess.Popen tries to write to nonexistent pipe(子进程。打开尝试写入不存在的管道)
I want to realize Popen-code from Windows to Linux:(我想实现从Windows到Linux的POpen-code:)
Reading stdout from a subprocess in real time(实时读取子进程中的标准输出)
How to call type safely on a random file in Python?(如何在Python中安全地调用随机文件上的类型?)