本文介绍了当在应用中也计算前一个值时，Pandas 中是否可以使用 dataframe.apply 中的前一行值?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有以下数据框:
Index_Date A B C D
===============================
2015-01-31 10 10 Nan 10
2015-02-01 2 3 Nan 22
2015-02-02 10 60 Nan 280
2015-02-03 10 100 Nan 250
要求:
Index_Date A B C D
===============================
2015-01-31 10 10 10 10
2015-02-01 2 3 23 22
2015-02-02 10 60 290 280
2015-02-03 10 100 3000 250
Column C 是通过取 D 的 value 为 2015-01-31 派生的.
Column C is derived for 2015-01-31 by taking value of D.
那我需要将C的value用于2015-01-31并乘以value A 在 2015-02-01 并添加 B.
Then I need to use the value of C for 2015-01-31 and multiply by the value of A on 2015-02-01 and add B.
我尝试了一个 apply 和一个 shift 使用一个 if else 这给出了一个关键错误.
I have attempted an apply and a shift using an if else by this gives a key error.
推荐答案
首先，创建派生值:
df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']
然后遍历剩余的行并填充计算值:
Then iterate through the remaining rows and fill the calculated values:
for i in range(1, len(df)):
df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']
Index_Date A B C D
0 2015-01-31 10 10 10 10
1 2015-02-01 2 3 23 22
2 2015-02-02 10 60 290 280
这篇关于当在应用中也计算前一个值时，Pandas 中是否可以使用 dataframe.apply 中的前一行值?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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