本文介绍了CSharp:无法读取大型.npy文件。异常是&Quot;NumSharp.dll算术运算导致溢出。&Quot;的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试读取CSharp中的一个大.npy文件。 为此,我尝试使用NumSharpNuget。
该文件为7 GB交错浮点数组(Float[][])。它有大约100万个向量,每个向量是960维。
注意: 更具体地说,我使用的数据是来自以下链接的GISTApproximate Nearest Neighbors Large datasets。
以下是我用来加载数据的方法,但由于出现异常而失败:
private static void ReadNpyVectorsFromFile(string pathPrefix, out List<float[]> candidates)
{
var npyFilename = @$"{pathPrefix}.npy";
var v = np.load(npyFilename);//NDArray
candidates = v
.astype(np.float32)
.ToJaggedArray<float>()
.OfType<float[]>()
.Select(a =>
{
return a.OfType<float>().ToArray();
})
.ToList();
}
例外情况是:
引发异常:NumSharp.dll和 中发生了类型为"System.Overflow Exception"的未经处理的异常 NumSharp.dll算术运算导致溢出。
如何解决此问题?
更新
如果文件太大,NumSharp包有一个限制。 阅读下面的评论/答案以获得更多解释。 我添加了一个带有解决方法建议的答案
但是, 一个很好的替代方法是将数据保存为.npz(请参阅:numpy.savez()),然后使用以下包即可完成此工作:https://github.com/matajoh/libnpy
代码示例:
NPZInputStream npz = new NPZInputStream(npyFilename);
var keys = npz.Keys();
//var header = npz.Peek(keys[0]);
var t = npz.ReadFloat32(keys[0]);
Debug.Assert(t.DataType == DataType.FLOAT32);
推荐答案
我看到您已经找到了解决办法。如果您现在想知道问题的原因,这是因为.NET中Array
类的限制。
np.load(string path)
方法被定义为here,该方法又调用np.load(Stream stream)
。
int bytes;
Type type;
int[] shape;
if (!parseReader(reader, out bytes, out type, out shape))
throw new FormatException();
Array array = Arrays.Create(type, shape.Aggregate((dims, dim) => dims * dim));
var result = new NDArray(readValueMatrix(reader, array, bytes, type, shape));
return result.reshape(shape);
这里,bytes
是您的日期类型的大小。由于您使用的是float
,因此此值为4
。和shape
是矢量的数量和形状。
接下来,我们来看看readValueMatrix
method。
int total = 1;
for (int i = 0; i < shape.Length; i++)
total *= shape[i];
var buffer = new byte[bytes * total];
// omitted
NumSharp正在尝试创建大小等于bytes * total
的一维byte
数组。这里,bytes
是4,total
是向量的数量乘以所有维度的大小。
然而,在.NET中,byte
数组在任何给定维度上的最大索引是0X7FFFFFC7
,即2147483591
,如文档here所示。我还没有下载您的数据,但我猜它已经足够大了,bytes * total > 2147483591
。请注意,如果要使用NumSharp将数据写回NPY文件,则在writeValueMatrix
method中也会遇到同样的问题。
这篇关于CSharp:无法读取大型.npy文件。异常是&Quot;NumSharp.dll算术运算导致溢出。&Quot;的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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