本文介绍了检测草地图像中的植物的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我是计算机视觉领域的新手.我想检测草图像中的某种植物.
I'm new in the Computer Vision. I would like to detect some kind of plants in a grass images.
原图
Canny 边缘检测算法
Canny Edge Detection Algorithmus
霍夫线变换(边缘检测后)
Hough Line Transform (After Edge Detection)
我已经试过了:
- 通过比较区域中白色像素的平均值来去除背景中的草.
- 使用霍夫线变换算法进行线检测(草加错线)
您认为检测这种植物的最佳方法是什么?
What's in your opinion the best approach to detect this plant?
推荐答案
我想到了虚拟解决方案.由于草比植物本身更详细:
Dummy solution came in my mind. Since the grass is more detailed that the plant itself:
- 应用 Canny 或任何其他边缘检测器.
- 使用窗口(假设为 10*10)通过图像.对于每个窗口:
- 计算密度(如果使用 Canny，则为白色像素的数量)
- 将其存储在数组中
这篇关于检测草地图像中的植物的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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