本文介绍了Python：多重赋值与单个赋值的速度的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我一直希望从我的代码中获得更多的性能；最近，在浏览this Python wiki page时，我发现了这样的说法：
多重分配比单独分配慢。例如，x，y=a，b"；比"；x=a；y=b"；慢。
好奇，我(在Python2.7上)测试了它：
$ python -m timeit "x, y = 1.2, -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0365 usec per loop
$ python -m timeit "x = 1.2" "y = -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0542 usec per loop
编辑：
我测试了两个以上变量的赋值，得到了以下结果：
这一趋势似乎或多或少是一致的；有人能复制它吗？
(CPU：英特尔酷睿i7@2.20 GHz)
cpu3
有趣的是，它可能在某种程度上依赖于推荐答案。这两台都是64位Linux计算机(相同的Python版本)。
英特尔(R)酷睿(TM)2双核CPU T7300@2.00 GHz的结果
$ python -V
Python 2.7.5+
$ python -m timeit "x, y = 1.2, -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0554 usec per loop
$ python -m timeit "x = 1.2" "y = -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0349 usec per loop
英特尔(R)奔腾(R)CPU G850@2.90 GHz的结果
$ python -V
Python 2.7.5+
$ python -m timeit "x, y = 1.2, -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0245 usec per loop
$ python -m timeit "x = 1.2" "y = -1.4"
10000000 loops, best of 3: 0.0394 usec per loop
这篇关于Python：多重赋值与单个赋值的速度的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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