问题描述

这是我的当前代码，使用的是美国境内按发生次数排列的死因数据集：

`top_cause_of_death_barplot=sns.catplot(data=death, x='cause_name', 
y='deaths',kind='bar',ci=None,legend_out=False,height=10, aspect=1.5)
plt.xlabel('Causes of Death',fontsize=15)
top_cause_of_death_barplot.set_xticklabels(fontsize=10)
plt.ylabel('Number of Observed Deaths',fontsize=15)
plt.title('Top Ten Leading Causes of Death in the United States (1999-2017)',fontsize=20)`

这将生成如下所示的图表：

我正在尝试重新排序图形，以使条形图按降序排列。我在代码中添加了一些内容，得到了如下结果：

`result = death.groupby(["cause_name"]) 
['deaths'].aggregate(np.median).reset_index().sort_values('cause_name')
top_cause_of_death_barplot=sns.catplot(data=death, x='cause_name', 
y='deaths',kind='bar',ci=None,legend_out=False,height=10, aspect=1.5, order=result['cause_name'] )
plt.xlabel('Causes of Death',fontsize=15)
top_cause_of_death_barplot.set_xticklabels(fontsize=10)
plt.ylabel('Number of Observed Deaths',fontsize=15)
plt.title('Top Ten Leading Causes of Death in the United States (1999-2017)',fontsize=20)`

虽然此代码没有给我任何错误，但它似乎所做的只是以不同的、随机的顺序重新排序条形图，如下所示：

为什么会发生这种情况？我做错了什么，有什么方法可以将栏重新排列为我不知道的升序或降序吗？

推荐答案

您必须将x=的值传递到order=。在你的情况下，我会这样做：

death = pd.read_csv('https://storage.googleapis.com/hewwo/NCHS_-_Leading_Causes_of_Death__United_States.csv', sep=',', header=0)

plot_order = death.groupby('Cause Name')['Deaths'].sum().sort_values(ascending=False).index.values

sns.catplot(data=death, x='Cause Name',  y='Deaths',kind='bar',ci=None, legend_out=False, order=plot_order)

或者，如果您想要删除"所有原因"栏：

sns.catplot(data=death, x='Cause Name',  y='Deaths',kind='bar',ci=None, legend_out=False, order=plot_order[1:])

这篇关于按升序或降序排序一条蟒蛇海运条形图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！