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详解django中视图函数的FBV和CBV 目录 1.什么是FBV和CBV 2.普通FBV形式 3.CBV形式 3.1 CBV形式的路由 3.2 CBV形式的视图函数 4.CBV源码分析 5.CBV添加装饰器的三种方式 1.什么是FBV和CBV FBV是指视图函数以普通函数的形式:CBV是指视图函数以类的方式. 2.普通FBV形
Python变量教程之全局变量和局部变量 目录 前言 全局变量 全局关键字 前言 全局变量是那些没有在任何函数内部定义并具有全局范围的变量,而局部变量是那些在函数内部定义的变量,其范围仅限于该函数.换句话说,我们可以说局部变量只能在初始化
pandas中df.rename()的具体使用 df.rename()用于更改行列的标签,即行列的索引.可以传入一个字典或者一个函数.在数据预处理中,比较常用. 官方文档: DataFrame.rename(self, mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors=‘ignore’) 参数
python嵌套try...except如何使用详解 目录 引言 前提 抛出异常 自定义异常 异常对象 多重try 补充:捕获异常的小方法 方法一:捕获所有异常 方法二:采用traceback模块查看异常 方法三:采用sys模块回溯最后的异常 总结 引言 众所周知,在python中我们用try…
PythonYAML文件的读写操作详解 目录 YAML格式 YAML文件 YAML操作 读取 存储 示例 转字典 转列表 YAML是一种数据序列化格式,方便人类阅读,且容易和脚本语言交互.常用于配置文件,也用于数据存储或传输. YAML格式 YAML三种基本数据类型: 1.标量:如字符串.整
详解pandasdf.iloc[]的典型用法 与df.loc[] 根据行标或者列标获取数据不同的是df.iloc[]则根据数据的坐标(position)获取,如下图红色数字所标识: iloc[] 同样接受两个参数,分别代表行坐标,列坐标.可以接受的参数 类型为数字,数字类型的列表以及切片 下面举
python 实现syslog 服务器的详细过程 交换机等网络设备基本上都支持将本地日志通过syslog 协议传输到后端服务器上集中查看和存储,毕竟这类设备的存储容量也有限.操作系统也是支持syslog协议的.从网上看日志集中管理很多都偏向了ELK解决方案,也看
Python pandas处理缺失值方法详解(dropna、drop、fillna) 目录 面对缺失值三种处理方法: 对于option1: 对于option 2: 对于option3 总结 面对缺失值三种处理方法: option 1: 去掉含有缺失值的样本(行) option 2:将含有缺失值的列(特征向量)去掉 option 3:将缺失值用某些
Python 多线程爬取案例 目录 前言 一.多进程库(multiprocessing) 二.多线程爬虫 三.案例实操 四.案例解析 1.获取网页内容 2.获取每一章链接 3.获取每一章的正文并返回章节名和正文 4.将每一章保存到本地 5.多线程爬取文章 前言 简单的爬虫只有一个进程
Pythonpygame项目实战事件监听 目录 1. 在游戏循环中监听事件 2. 案例演示 2.1 案例概览 2.2 运行结果 1. 在游戏循环中监听事件 事件event: 就是游戏启动后,用户针对游戏所做的操作 例如:点击关闭按钮,点击鼠标,按下键盘 监听: 在游戏循环中,判断用户具